Високиот праг на дизајн на чипови е „скршен“ од вештачката интелигенција

Во изминатите неколку години, индустријата за чипови забележа некои интересни промени во конкуренцијата на пазарот.на пазарот на компјутерски процесори, долгогодишниот доминантен Интел се соочува со жесток напад од AMD.На пазарот на процесори за мобилни телефони, Qualcomm се откажа од првото место во испораките пет последователни квартали, а MediaTek е во полн ек.

Кога традиционалната конкуренција на чипови гиганти се засили, технолошките гиганти кои се добри во софтвер и алгоритми почнаа да развиваат свои чипови, со што конкуренцијата во индустријата за чипови стана поинтересна.

Зад овие промени, од една страна, поради тоа што Муровиот закон забави по 2005 година, што е уште поважно, брзиот развој на дигиталот предизвикан од побарувачката за диференцијација.

Гигантите со чипови обезбедуваат општа намена перформансите на чиповите се секако сигурни, а сè поголемите и разновидни потреби за примена на автономно возење, компјутери со високи перформанси, вештачка интелигенција итн. да започнат сопствено истражување за чипови за да ја консолидираат нивната способност да го сфатат крајниот пазар.

Додека конкурентниот пејзаж на пазарот на чипови се менува, можеме да видиме дека индустријата за чипови ќе доведе до поголеми промени, факторите што ја поттикнуваат целата оваа промена е многу жешката вештачка интелигенција во последниве години.

Некои индустриски експерти велат дека технологијата за вештачка интелигенција ќе донесе немирни промени во целата индустрија за чипови.Ванг Бингда, главен директор за иновации на Synopsys, шеф на лабораторијата за вештачка интелигенција и потпретседател за глобален стратегиски проект менаџмент, изјави за Thunderbird: „Ако се каже дека чипот е дизајниран со алатки EDA (Electronic Design Automation) кои воведуваат AI технологија, се согласувам. со оваа изјава“.

Ако вештачката интелигенција се примени на поединечни аспекти на дизајнот на чипови, може да ја интегрира акумулацијата на искусни инженери во алатките на EDA и значително да го намали прагот на дизајнот на чипови.Ако вештачката интелигенција се примени на целиот процес на дизајнирање на чипови, истото искуство може да се искористи за оптимизирање на процесот на дизајнирање, значително скратување на циклусот на дизајнирање на чипови, а истовремено подобрување на перформансите на чипот и намалување на дизајнот